随着信息技术的高速发展,电子图档已逐渐取代传统的纸质图档,在各行各业发挥着巨大的作用。如何从图档数据库中方便、快捷地获取所需图档是一个难题。目前,图档检索一般是基于图档的项目名称、设计人、图号等关键字完成的。基于关键字检索技术速度快、实现简单,但人工标注费时费力,且图档内容往往不易用文字表述。为此,本文提出了基于手绘草图的工程图档检索技术。基于手绘草图的图档检索隶属于基于内容的图档检索,考察的重点是图档的图形特征,而非设计人等关键字,这使得图档检索更加的直接、明确;另外,使用手绘草图作为检索条件大大方便了用户检索意图的表达。论文对手绘草图的识别以及图档检索技术进行了较深入的研究,提出了基于手绘草图的工程图档检索系统框架,实现了原型系统,主要研究内容如下:(1)提出了基于自适应特征点检测的手绘草图识别方法:在草图识别中引入支持向量机技术,实现了用户自适应的特征点检测,提高了草图识别的准确性。(2)提出了图档的多重存储结构:在以基本图元存储结构的基础上,增加了不依赖于图档绘制方式的组合图元存储结构,一定程度上解决了一图多意对图档检索的影响,提高了图档的查全率和查准率。(3)提出了多重特征逐步过滤的图档检索方案:综合考虑了图档的形状特征、拓扑结构、空间关系三类特征,利用各类特征逐步过滤,缩小检索范围,提高了的检索效率。