水资源短缺已经成为限制一个国家和地区可持续发展的关键因素之一,全球范围的水资源危机已经迫使人们对于水循环和水环境及其相关领域进行深入的研究,以寻求解决水资源开发利用过程中带来的环境和生存问题。开展流域水文水循环模拟,获取流域生态水文信息是了解和掌握流域水资源开发利用现状,合理进行水资源分配和流域科学管理的基础,而分布式水文模型能够有效的对流域水循环过程进行模拟研究。　　 目前利用分布式水文模型进行流域尺度的水文过程研究主要集中于资料较为丰富的地区,且研究区多为小流域,对于缺资料地区较大范围内的水文过程研究较少。如何利用分布式水文模型有物理机制,能够体现空间差异的特点开展缺资料地区的水文过程研究,探索缺资料地区水文模拟的理论和方法已经成为当前世界范围内水文研究领域内的热点问题。本文就是以这个问题为中心,研究探索缺资料地区生态、水文信息获取和水循环过程模拟的技术体系和方法。研究主要内容和结论如下:　　 1、研究以DTVGM(Distributed Time Variation Gain Model)为基础,对模型结构进行了改进,增强了其物理机制的同时使得模型能够更好地耦合遥感和GIS平台数据,增加模型可用的数据来源,以克服缺资料地区水文模拟过程中常规气象水文观测数据缺乏的困难。改进的DTVGM模型全部以遥感和GIS平台数据作为驱动,所以该模型称为RS_DTVGM(Remote Sensing Based Distributed Time Variation Gain Model)。　　 2、研究以RS/GIS公用平台数据为基础,提出了一种新的获取大气温度数据的技术方法。该方法以MODIS LST数据产品为基础,采用Klemen反演得到卫星过境时刻大气温度数据,通过引入NCEP/NCAR在分析数据实现时间尺度转化；然后耦合GLDAS气温降尺度数据从而得到兼具遥感反演和降尺度产品二者优点的日均大气温度数据。　　 3、以MODIS数据产品为主要数据源,利用Priestley—Taylor公式和能量平衡方程,反演卫星过境时刻瞬时潜在蒸散发,然后转换为日均数据并为实际蒸散发模块提供输入。　　 4、模型采用度日因子和SNTHERM模型相互校验的方法估算伊犁河流域日尺度融雪数据,将传统度日因子模型与物理模型SNTHERM的模型模拟结果进行对比分析,通过分析二者模拟结果在总量和时空分布上的不同,找出影响因素进行科学解释并合理调整使得二者的模拟结果趋于一致,最终将融雪模拟结果带到水文模型中,通过对RS_DTVGM模型模拟得到径流的验证间接说明融雪计算结果的准确性。　　 5、研究基于遥感数据,模拟了流域日径流过程；估算了月/年尺度下流域的水资源量；对伊犁河流域产流特征和流域土壤水分的动态变化进行了分析和模拟；给出了流域径流系数的空间分布；并且按子流域统计了各子流域水资源现状。　　 研究针对缺资料地区的水文模拟,构建了以DTVGM为基础,采用遥感平台数据驱动的RS_DTVGM,减少了水文模拟对地面站点估测的依赖,并且提出了一种缺资料地区大气温度遥感获取的技术方法,采用度日因子和SNTHERM模型相互校验的方式估算流域融雪量,具有一定的创新性,但是研究过程中仍然存在很多问题,如:(1)大量的遥感平台数据引入带来了误差的积累和传递,平台数据验证工作不足；(2)遥感数据时、空数据缺失现象较为严重,目前研究中尚未很好解决；(3)研究由于获取数据不足,对于一些模型模拟结果的验证力度不够。需要在以后的工作中进一步的改进和完善。