越来越多的电子文档,包括政府公文等均以PDF形式在网络上传播,其安全问题也随之而来。本文在深刻分析PDF文档结构的基础上,提出了两种面向文档结构的PDF文档水印算法。本文首先提出了特殊字符PDF文档水印算法,此处特殊字符特指PDF文档结构中comment对象的标志——“%”。本文将水印信号伪装成合法的comment对象,嵌入到内容流中。水印信号可以嵌入到内容流的任意位置,本文将其嵌入到文件体和文件尾中。由于comment对象并不会影响文档的显示内容,使算法具有不可见性。本文还提出了垃圾数据流PDF文档水印算法,此处垃圾数据流特指PDF文档内容流中的废弃页面对象。PDF文档阅读器在显示文档内容时,并不会显示这些废弃页面对象描述的文档内容。本文将水印信号伪装成合法的废弃页面对象,嵌入到文件尾中。这样可以不用修改文档交叉引用表,而且算法具有不可见性。本文提出的两种算法都具有透明性和安全性、且水印容量很大。作者对两种算法进行了大量的仿真实验,包括攻击实验和对比实验。攻击实验包括文字类型及页面类型的六种攻击和压缩攻击,结果表明两种算法均可以抵抗这些攻击,其鲁棒性得以保证。另外,作者还将本文的两种新算法分别与现有的两种面向PDF文档结构的算法进行了对比,结论为本文两种算法都在很多方面超过了对比算法,如鲁棒性、水印容量和复杂度等。