OCT医学影像分割与三维重建关键技术研究

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随着医学水平的发展,光学影像技术已经开始应用于多个医学领域,提供了治疗以及诊断的潜力。特别是光学同调断层扫描技术(OCT,optical coherencetomography),拥有高解析度,高敏感度,以及非接触取像的优点。因此如何结合图像处理的技术对OCT影像进行分析,就成为目前光学影像研究的热点。在众多的OCT技术当中,以cmOCT(correlation mapping optical coherencetomography)最受瞩目,能够映射出血管网络,而且不需修改原有的系统硬件架构。  论文在对原有的cmOCT技术进行了研究,并在这个方法的基础上,针对该方法存在的问题,提出了改进的方案。针对活体小白鼠耳部血管组织的OCT医学影像,利用一些可行的图像处理方法来获取活体小白鼠耳部血管,并透过研究中所开发的三维重建系统,将血管组织显示出来。论文主要工作包括:  1、OCT图像增强。由于OCT图像中存在大量的散斑噪声,不利于血管轮廓的提取,首先通过图像增强进行预处理。我们分别使用高斯模糊,中值滤波,均值滤波进行图像增强,并引入各向异性扩散滤波算法对图像进行增强。中值滤波对于一般图像的椒盐噪声的滤波效果很好,各向异性扩散滤波则能凸显图像细节,边缘及拐角的部分,能有效消除噪声与斑点,又有强化边缘的效果,对于图像的增强效果比较明显。  2、二值化阈值选择。分析并实际测试了Otsu(最大类间方差算法),KSW(最佳熵阈值确定法),Niblack,和expect(灰度期望)等方法进行二值化阈值的选取。Otsu和KSW算法都是全局阈值方法,只适合处理单血管图像。实际的生物体内的血管错综复杂,且大小不一,因此我们提出了Niblack和expect相结合的方法。取得了较好的效果。  3、改进的cmOCT方法。cmOCT方法是一种计算相邻两帧图像对应像素点的数。本文我们提出一种改进的cmOCT算法,在cmOCT方法的基础上,我们加入了图像增强和图像分割的部分,通过改进的方法处理实际小白鼠耳部血管OCT影像,能得到基本的血管轮廓。  4、cmOCT图像三维重建。我们在上一步获得二维影像的血管轮廓后,进行三维重建。我们提出了不同的三维重建方法,并与商用软件得到的三维模型进行了对比分析。
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