本文对无线传感器网络协同传输与目标分类算法进行了研究。文章首先深入分析了协同传输和能量效率原理，针对如何延长网络寿命，提高能源效率的热点问题，在协同传输系统模型下，基于空时分组编码(STBC)技术，提出了协同传输最优发射功率的计算方法和中断概率计算方法。该计算方法可以在满足系统误比特率的条件下和中断概率条件下使无线传感器网络中每个节点传输功率最小，从而达到节约无线传感器网络能源，延长寿命的目的。针对无线传感器网络的无线传输问题，结合MIMO-OFDM的信道估计算法，提出了一种新的信道估计方法，基于无线传感器网络汇聚节点发送的特定训练序列，获取传输的训练序号的理想峰值，可避免传统LS方法存在的估计矩阵不满秩问题，在信道估计中消除码问干扰ISI。之后，基于无线传感器网络的基本模型和构架和无线传感器网络目标分类的原理，研究了统计特性服从高斯概率分布的目标信号的分类问题，提出了一种利用高斯混合模型(GMM)对节点感知区域目标进行分类的方法。该算法的分类鲁棒性好，能有效地降低误分类概率和提高分类的识别。