论文部分内容阅读
为探讨毛竹叶成为溪流优势外来能源后对溪流生态过程(落叶分解)和参与落叶分解的底栖动物群落的影响。我们分析了毛竹、石栎和山胡椒叶片的理化属性,并采用粗网叶袋法研究了三种植物单种叶袋及两种混合叶袋在源头溪流中的分解过程,以及分解过程中叶袋内底栖动物群落组成与结构的变化。三种落叶的氮、磷含量及叶片厚度都存在显著差异(P<0.05),毛竹叶的氮含量(30.23g·Kg-1)远高于石栎(20.98g·Kg-1)和山胡椒(9.69g·Kg-1),其中毛竹叶的分解速率最快(k=0.00592d-1),山胡椒(k=0.00297d-1)和石栎叶(k=0.00212d-1)较慢,而毛竹与石栎(k=0.00531d-1)及毛竹与山胡椒(k=0.00586d-1)的混合叶袋的实际分解速率显著高于预计分解速率(P<0.05)。五种叶袋间的大型底栖无脊椎动物包括各取食功能团的多度和生物量均无显著差异(P>0.05),而四次采样间的差异则显著(P<0.05)。大型底栖动物的取食功能团中,撕食者的个体数量比例最高,占全部大型底栖无脊椎动物总数的49.7%,是落叶分解的重要功能类群。撕食者中,利用阔叶筑巢的鳞石蛾Lepidostoma数量最多,占全部底栖动物的37%,是该溪流中主要的撕食者类群。由于毛竹叶具有氮、磷含量较高、叶形较窄,以及两年进行一次换叶的特点,同时,毛竹对于石栎、山胡椒落叶的分解速率存在显著的促进作用,因此当毛竹叶替代其他阔叶秋季落叶的树种成为源头溪流优势外来能源后,可能会改变源头溪流中的氮磷含量、溪流外来能源的量和滞留时间、以及底栖动物群落结构。对大型底栖动物完整性指数构建过程中的关键步骤——候选指数的科学筛选的探讨。在缺乏足够参照样点的情况下,生物参数与环境梯度的响应关系是重要依据。以广西钦江流域冬季枯水期22个样点的环境和底栖动物数据为例,应用主成分分析法提取研究流域的环境梯度,进而采用多重回归分析确定对环境干扰敏感且预测性强的构成参数。相关性分析表明38个候选参数中有12个参数与其他参数间的信息冗余性很高(|r|>0.80,P<0.05);余下的26个生物参数与环境梯度主成分Ⅰ(PCⅠ)、主成分Ⅱ(PCⅡ)和栖境质量参数的多重回归分析表明,有13个底栖动物指数能和环境胁迫较好地响应(P<0.05)。参考各指数的代表性和实用性,提出了适于构建该区域底栖动物完整性指数的8个生物指数:科级丰度、蜉蝣目丰度、鞘翅目丰度,EPT多度、优势种百分比,捕食者百分比,属级香农多样性指数和BI指数。本研究为类似情况下底栖动物完整性指数的构建提供了一个较好的解决途径。