科技的进步和社会的发展使得中国居民的生活水平不断提高,越来越多的家用电器走进了人们的生活,居民对电能的需求增长迅猛,居民生活用电已逐渐成为整个社会用电结构中的重要组成部分。建立综合考虑居民行为因素和家庭环境等因素的居民家庭用电有效预测模型不仅可以为电力部门合理电力规划的实施提供有效依据,而且可以为居民家庭有效的节能减排措施的制定提供参考。除此之外,家庭生活用电有效预测模型的建立还有利于推进智能电网及电动汽车接入等技术的发展。由于家用电器的使用与居民的生活方式和家庭所处的环境等因素密切相关,而居民的生活方式和家庭的环境等因素又是非常主观不容易被精确定义的,因此对居民家庭能耗进行有效预测是一项非常复杂的任务。本文综合考虑影响居民生活用电的各种因素,从建立居民家庭生活用电的有效预测模型的数据来源到模型的构建都做了详细分析,研究了居民家用电器负荷的开关模型和电气模型,并基于马尔可夫链蒙特卡罗算法建立了一种将居民的行为因素和家庭环境等因素综合考虑的居民家庭负荷预测模型。本文主要研究工作可分为以下四部分:①对影响居民用电的因素进行了实地调查和统计,并将调查统计数据进行归纳总结,得到了关于居民行为、居民家庭概况和家用电器的统计数据,为构建居民家庭负荷预测模型提供了家用电器开关模型数据;②对中国居民家庭常见的负荷进行了实验测量,分析了其功率、电流等特性,为构建居民家庭负荷预测模型提供了家用电器电气模型数据;③基于居民行为等信息采用马尔可夫链蒙特卡罗法建立了家用电器的行为学模型,结合家用电器的电气学模型,采用自下而上的方法对居民家庭负荷进行了建模;④编程实现了所提出的居民家庭负荷功率预测模型,并实际测量了单户家庭、单元多户家庭和小区的用电数据,将两者的结果进行了对比分析。