随着地震等自然灾害的发生,灾后应急救援成为减少人员伤亡的重要手段,学习效应下的地震伤员手术调度问题的研究逐渐引起人们的重视,其研究成果可以有效地减少地震等自然灾害所造成的人员伤亡。本文通过对地震情景下的手术流程进行分析,将手术调度与混合流水车间调度结合起来,考虑医疗团队学习效应嵌入的因素,构建了手术调度的数学模型,运用改进的离散萤火虫算法对其优化求解,使得地震伤员手术的效率大大提高。首先,对国内外学者在该领域的成果进行了归纳整理,对传统医院情景下和不确定情景下的手术调度问题以及学习效应在调度领域的应用所涉及的研究方法、模型、算法等进行了综合评述。其次,通过对伤员手术流程的分析以及与混合流水车间调度问题的对比分析,建立以混合流水车间调度模型为基础的地震伤员手术调度问题的数学模型,对地震情景下的伤员手术的特征进行分析,确定数学模型的约束条件和手术调度问题的目标函数。最后,针对手术调度问题的特点,改进基本萤火虫算法的编码、更新规则和算法代码的设计,引入变邻域搜索算法的扰动机制,通过算例的仿真研究,证明了所建立的算法的可行性,以及学习效应对手术调度问题的有效性。