随着信息技术的飞速发展,教育信息化时代悄然到来。“个性化教育”已成为当今我国现代教育发展的重要主题和主流方向。“互联网+”技术与大数据技术的全面普及,教育技术与教育模式更新速度加快,带动教育信息化实现跨越发展。与此同时,教育现代化的发展让教育活动回归学习者本体,需要制定更多具有个性化、自适应性特征的学习方法,以满足学习者的持续发展需求。在突出学习者主体地位的教育大背景下,传统的教育模式与教育方法已然落后,加快教育技术改革势在必行。广泛挖掘有价值的教育信息,为自适应性的学习提供支持,为教育信息化发展启发思路、提供技术支持。本文基于学习行为探究自适应学习系统的运行,并以最关键的用户模型、领域知识模型、自适应学习服务为研究对象,构建了兼顾学习者偏好、认知水平、学习情感的动态用户模型,为学习者提供符合其学习特征与发展需求的自适应服务。具体研究工作如下:(1)基于学习行为分析的“风格-情绪”学习者模型构建。针对现有的学习者特征体系忽视学习者学习情感的问题,本文提出了一种基于基本特征、认知水平、学习风格、学业情绪的四特征体系;并利用学习行为分析技术构建动态学习者模型,本模型充分考虑了学习者的认知特征、偏好特征,兼顾了学习者在学习过程中的学习情感特征,可以更好的表征学习者的个性化特征。(2)基于本体的领域知识模型构建。结合大学计算机基础课程教学大纲,深入分析了其知识结构,利用本体编辑工具Protégé创建了大学计算机基础知识模型本体。(3)设计并实现了两种自适应服务即学习路径个性化推荐和学习资源个性化推荐。结合大学生的实际学习情况和本文提出的学习者四特征体系进行了自适应服务策略分析,并基于蚁群算法设计了兼顾学习者学习风格、认知水平、学业情绪特征的个性化学习路径推荐方法、基于协同过滤的算法思想设计了学习资源个性化推送模型。(4)“智助课堂”自适应学习系统的设计实现及应用。以上述研究成果为基础,从实际应用的角度出发,设计并开发了“智助课堂”原型系统。该系统以大学生计算机基础相关课程资料为资源库,通过应用本文提出的学习者模型、领域知识模型以及两种自适应学习服务,为学习者提供学习支持服务,实现“因材施教”的个性化教育教学。