高精度数字压力检测仪与传统仪表相比，具有精度高、智能化、可靠性好、安装方便、读数清晰、无视差、远距离传输等独特优点。目前，已广泛应用于冶金、纺织、塑机、化工、医疗等行业。　　 论文对高精度压力检测仪设计领域的关键技术进行了研究，对多传感器信息融合算法进行了深入的分析，提出了改进的模型和算法，有效提升压力检测的精度。论文的主要工作和创新如下：　　 一、根据高精度压力检测仪的功能需求和技术指标，提出了系统设计的总体架构，并在此基础上完成了软硬件平台的构建；　　 二、分析了压力检测技术中的信息融合任务需求，并在研究和比较常用的曲线曲面拟合算法和插值算法的基础上，提出了一种结合二次多项式拟合和三次样条插值的传感器信息融合算法，该算法在消除温度影响方面效果显著；　　 三、深入研究了神经网络领域的关键技术，提出了基于BP神经网络的二传感器信息融合模型及改进算法，并对该网络模型进行仿真，测试结果很好地满足了高精度压力检测仪的指标要求；　　 四、对通信模块、人机交互模块、图形显示模块、PC控制模块等关键子模块进行了深入的研究，详细分析了各模块的技术难点，针对不同模块，提出了相应的设计方案，并给出最终的功能实现。　　 论文研究和开发的高精度压力检测系统，功能较全，性能稳定。在精度、线性度、数据通信、人机交互、图形显示和PC控制等方面表现良好，达到了预定的技术指标，为后续开发打下良好的基础。