在全球共同推动低碳、环保的能源背景下,可再生能源(Renewable Energy Source,RES)发电技术近些年得到迅速发展。同时,伴随着我国对清洁能源和节能减排的大力推进,克服RES自身发展中的发电成本相对较高、负荷消纳不稳定、不确定性因素过大等一系列现实问题就显得尤为重要。所以,采取智能技术对RES发电进行控制和协调具有重要的现实意义。本文对RES发电竞价和优化调度做了如下研究工作:首先调研了可再生能源发展状况,分析了可再生能源电价机制。分析可知:现有的发电竞价机制不能完全满足RES的市场竞争力。如何有效地将各类机制协同应用到发电调度中将是RES引入市场的关键。然后,本文在多智能体建模分析的基础上,建立了基于多智能体的主动配电网三层Agent调度体系,并在底层采用改进的多智能体粒子群算法对模型进行了求解。实例分析表明该模型能很好的提高全网效益,改善网损,提高清洁能源并网效率。最后,对含RES的发电竞价模式进行了研究。建立了 RES固定电价制和配额制协同下的发电竞价模型,并应用多智能体算法进行了优化求解。算例对比分析了两种制度对RES厂商总利益及电价波动的影响,得到了 RES最佳运营模式,这可为电力市场深化改革高效利用RES提供参考。