时态数据信息的处理在现在的应用系统中已经显得日益重要，在现在以面向对象程序设计方式一统天下的大环境下，用面向对象思路处理时态对象能够很好地实现程序设计与数据较好的衔接；另外在对时态数据的管理上，时态索引是实现对数据高效查询和利用的一种重要的手段，在这方面，中山大学协同软件实验室针对历史数据库提出一种基于线性拟序的索引方法TDIM，为时态索引提供了一个新的思路。TDIM采用线性拟序对时态区间进行拟序化，并利用DFA等算法对时间区间进行线序划分，并在时态摘要、时态线序分枝的基础上建立索引TDIM，并利用该索引实现了高效率的查询。只是在更新方面有所不足，本文主要以面向对象的思路对数据进行处理，通过往面向对象的类、实例、属性中添加相应的时态标签建立时态对象图ToGrap这一数据模型，并以该模型为基础，依次处理时态对象数据节点，利用TDIM以建立时态对象摘要节点、时态对象线序分枝，并针对TDIM更新方面的不足进行改进，往TDIM中引入父-子节点映射以形成可适应时态对象数据动态更新的时态对象数据编码、时态对象摘要编码和时态线序分枝编码，在线序划分中记录时间矩阵中每列中的最高最低行，以建立时态对象索引TOUDIM，并利用时态对象索引进行高效对象-时态查询、并利用更新算法以实现对时态索引的动态更新管理，并在最后给出仿真实验给以验证。