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基于微分方程的回归分析方法
【摘 要】
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统计学是处理数据的一门科学,它为数据分析提供了一套方法和工具.回归分析作为研究数值型自变量与数值型因变量之间关系的分析方法,己经成为最常用的统计工具之一.回归分析方法按照模型结构可以划分为线性回归和非线性回归,线性回归的过程大致分为回归系数的估计、回归方程的显著性检验和估计与预测.在传统非线性回归中,首先要进行对函数形式的确定,可以初步选取几个可能的曲线函数;接下来对变量进行变换,将回归方程化为线
【出 处】
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吉林大学
【发表日期】
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2020年01期
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