遥感和地理信息系统在中国云南三江地区地质解译和矿产预测中的应用

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三江地区是中国的一个主要有色和贵金属成矿带,其中累计探明铜储量占全国探明铜储量的1/5,铅锌约占1/4,此外,金、银、锡也占有重要地位.研究区位于云南省西南部,是三江地区南段的中部.地理座标为北纬21°27′-25°12′,东经99°00′-101°00′,总面积约73500 km<2>.本文在该区内进行了以下四方面的研究:孟海-景洪地区的TM遥感地质学研究.用ER Mapper软件对遥感数据进行处理,用ArcView软件进行了多种矢量化综合分析显示.发现以下一些技术对于区分不同的岩性和构造特征十分有用.1在彩色合成处理时,一种简便而易懂的方法是选择三个波段进行彩色合成.通过一般性数据检查,相关分析(Grippen 1989)和OIF方法进行波段选择.进而运用"低通"(low pass)滤波器处理各层以消除噪声.2通过在RGB彩色空间内显示PC4、PC2和PC5,生成一个主成分彩色合成图像.主成份的选择是根据TM数据集中7个波段的主成分析结果按照特征值大小来进行的.3用两种IHS扩展方法处理相对不相关的波段组合741(RGB),结果图像在IHS空间中能够高效地区分不同岩性和判别线性体的存在.将不同技术处理的图像特点相结合,并结合地质数据分析及一定的地表观察,可以相当准确地进行地质解释.遥感图像的主成分分析(PCA)被广泛应用于蚀变岩填图研究和信息提取.本文应用了标准6波段PCA,选择性2波段PCA和选择性4波段PCA.变换统计表方法被用于选择合适的PC图像,进行热液蚀变填图.本文在该区进行了基于GIS的证据权法矿产预测.综合分析了矿床地质、化探、物探、遥感数据,以三江地区已知矿床地质特征为基础,认识到有若干种地质标志对于热液型金矿床有指示意义.从地学数据库中提取出这些有意义的特征,作为预测模型的输入.这些特征包括围岩岩性,构造、蚀变以及火成岩类型.为了确定哪些因素是主要因素,进行了空间分析.对图件进行了BUFFER分析,并进行了统计检验,最后生成二值预测图层作为证据图层,用于预测建模.
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