针对传统光电探测装置在地震、强辐射、烟雾等特殊环境下难以正常工作或效果不理想的情况,设计了一种基于超声传感器阵列的目标识别技术方案。针对超声检测测试过程繁琐、耗时过长,成本较高的局限性,开发了一个基于超声阵列声场仿真的实验仿真平台,在该平台上进行了目标识别算法的研究。在VS2010平台上,利用Open GL和CAD图形设计软件相结合构建目标,Open GL和3DSMax相结合实现三维场景构建。CAD图形设计软件绘制目标保存为ASCII格式的STL格式文件,实现目标表面三角剖分,读取三角面片数据信息将目标导入到构建的三维场景中;Open GL绘制两个圆柱体,侧面的圆分别表示发射和接收阵元;遍历搜索目标表面三角面片重心,根据超声波在空气中的传播模型、声线跟踪法、反射定律确定发射和反射声线。根据空气中超声波换能器辐射声场指向性对超声波发射阵元声场建模;利用示波器采集单发射单接收时接收阵元回波信号,用Matlab工具箱拟合回波信号得到回波信号函数,采用标定的方法获得超声波发射阵元基元信号;考虑超声波在空气中的衰减和目标吸收衰减,由基元信号和辐射声场指向性,获取发射声线和接收声线上的声压信号;接收阵元声线声压叠加求取平均值,获得仿真平台中接收阵元上的回波响应信号。分别对仿真平台中获取的超声波回波信号和实际场景中采集的回波信号进行分析,对比频域7个一定间隔的幅值点,其相对误差均在5%以内,表明该仿真平台是有效的。分别对仿真回波信号和实际回波信号进行快速傅里叶变换,提取幅值和相位特征并作归一化处理,求取特征谱距离;采用遗传算法搜索目标在平移、旋转过程中特征谱距离的最小值,实现目标识别。经多次实验和分析表明,该方法可以实现对圆柱体、四棱锥、圆锥体的识别,识别率达到90%以上。