近年来雾霾天气频繁袭扰我国,严重影响了空气质量。一些城市甚至发布了雾霾红色预警,使得大气污染越来越受到关注,加强对大气环境的治理和监管力度变的越来越紧迫。大气环境评价是大气环境监督管理体系中重要的组成部分和监管手段,在大气环评过程中需借助大气污染扩散模型进行模拟预测。但是预测模型输出结果存在图形表达和空间分析能力上的先天不足,而地理信息系统（GIS）能够补足这些短板。为解决当前大气环评过程中所存在的问题,本次研究中将GIS同大气污染扩散模型进行耦合。首先,本研究选用《环境影响评价技术导则——大气环境》（HJ2.2-2008）中所推荐的进一步预测模型---—AERMOD模式系统,选用ArcGIS Engine组件式GIS开发系统,使用C#语言基于Visual Studio.NET开发环境进行开发设计。以环境地理信息系统（EGIS）开发中经常采用的紧密集成方式将AERMOD模型与GIS进行集成。将模型输出结果通过数据格式转换、GIS的数据可视化和空间分析提升其表达能力和可读性。其次,使用所开发的大气环评系统对南京北部的重点大气污染企业对主城区的大气环境影响进行评价,选取PM2.5、PM10、SO₂、NO₂等四种主要大气污染物扩散情况进行了模拟,也对大气污染物削减排放效果进行了预测。对系统在区域大气质量现状评价、拟建项目大气环境影响评价及减排辅助决策方面的应用做了验证。实验证明,南京北部重点大气污染企业所排放的大气污染物对主城区影响范围很大,影响程度不一。其中PM2.5、PM10颗粒物污染物影响程度很小,即对雾霾中一次颗粒物贡献率很低。SO₂、NO₂两种大气污染物可能在短周期内造成主城区部分地区空气质量超标。