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2010年,中国汽车产销量均超过1800万辆,稳居世界第一。汽车正在快速走路越来越多的中国家庭。汽车的安全性与舒适性一直是国内外研究的重点。减振器是汽车悬架的重要组成部分,对汽车的安全性与舒适性都有重要影响。减振器生产企业必须采用示功机对产品进行100%性能检测,确保其满足设计要求才能出厂。判断减振器示功图是否合格是减振器性能评价的重要依据之一。目前,对减振器示功图的识别主要依赖于人的经验,尚未有成熟的理论体系可作为指导。为此,本课题以MATLAB作为开发工具利用BP神经网络理论,设计了一款可用于减