随着我国国民经济和汽车工业的快速发展,人民生活水平的不断提高,汽车保有量的快速增长,加上汽车更新步伐的加快,待回收汽车会逐年增加。废旧汽车数量多、增长速度快,既有作为资源可再利用的一面,也有作为废弃物危害环境的一面,具有明显的双重性,而且处理困难,处理不当将会严重污染环境、危害健康。对废旧汽车的回收处理,不仅是经济上的要求,更是环保上的要求。本文研究一种废旧汽车回收处理中心选址模型的优化问题,在提出一个集中式开环汽车逆向物流网络结构的基础上,集成考虑环境和成本两个因素,利用多目标决策技术,构建废旧汽车回收处理中心的选址优化模型。文章首先对国内外对逆向物流回收网络以及回收处理中心选址问题的研究综述。然后详细介绍了废旧汽车回收网络的特征、路径分析和网络结构。接着分析了废旧汽车回收处理中心的选址目标,从成本和环境两个角度进行评析。最后在以上分析的基础上,克服回收处理中心的单目标选址模型的缺点,考虑环境和经济效益两个因素,构建了废旧汽车回收处理中心的多目标选址模型,并对所建模型进行了算例验证和优化求解,以证明模型的实用性和有效性。本文的主要创新点在于对废旧汽车回收处理中心选址的模型优化问题上的改进与创新。目前对逆向物流网络的研究大都采用定量的方法,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本以及设施间的运输成本等之和最小,但是随着科技的进步和社会的发展,人们关注的不仅是成本这一个问题,其他的诸如环境等问题越来越引起人们的关注,本文就是集成考虑环境和成本两个因素,构建了一种废旧汽车回收网络多目标优化模型,并对所建模型进行了算例验证和优化求解。