人口、环境与发展问题一直是各界关注的焦点。受多种因素的影响,当前我国空气质量状况不断恶化,雾霾天气显著增多,危害着人体健康和社会发展。雾霾的形成有气候、气象等自然因素的原因,但更重要的是人为因素的影响。我国作为人口大国,目前正面临着城市化进程加快、家庭小型化趋势明显等多种人口形势并存的局面,且人口通过各类经济和生活活动会对环境产生极大的影响。因此,有必要对影响空气质量的人口结构因素和其他社会经济因素进行研究,探寻各因素变化对我国雾霾污染的影响,才能更好地制定相应的预防和治理措施。本文在对人口结构发展和雾霾污染现状进行剖析的基础上,对人口影响雾霾污染的途径进行了分析,使用2007-2016年10年的数据,从人口、经济、技术等角度选取劳动人口占总人口比重、家庭户规模、城市化率、人口密度、人均受教育年限、第二产业就业人口比重、人均GDP、单位GDP能耗、机动车数量、能源结构等变量测度对雾霾污染的影响。通过构建STIRPAT和面板数据模型,采用动静态面板数据模型回归分析的方法,确定各变量对雾霾污染的影响程度和方向,并进行对比分析。研究得出,人口密度的增大、城市化率的提高、家庭的小型化趋势会显著增加雾霾污染,劳动人口比例的增大和第二产业就业人口的增加不会加重雾霾污染,人口素质和技术水平的提高则有利于污染的治理。此外,机动车数量、能源结构仍是当前加重雾霾污染的重要因素。针对研究结果,结合当前的发展形势,本文提出在人口结构层面需要重视各人口结构变量对雾霾污染的协同作用、倡导有利于可持续发展的家庭户模式、走绿色城市化道路并持续推进人口素质和科技水平的提升。此外,还应从行政、经济和法律等层面制定有效的措施,监督和促进雾霾污染的治理,并提升公众的环保意识,提高大众参与度,共同治理雾霾污染。