基于智能优化算法的面向业务承接的运输优化问题研究

来源 :东华大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:ilclean
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动的过程,是提高商品流通效率的重要途径,运输问题是物流学中的一个重要的组成环节。现代物流运输系统需要利用多种物流运输技术和方法来提高物流运输效率,降低运输费用,最大限度的降低车辆空驶,提高运输作业的柔性和灵活度,这也就是物流运输系统的优化问题。 一般的运输优化问题都是研究在已知运输任务的前提下,如何选择最佳的运输路线、运输方式、用最少的运输成本、在最短的时间内把货物送到客户手中。而对于一个靠承接运输任务而盈利的运输公司而言,一个非常重要的问题是如何根据自身员工、运输工具等具体情况,在众多运输任务中承接那些对其利润最大的运输任务。在现代物流得到迅速发展(各种物流中心的兴建)和物流信息技术迅速发展(物流中心运输任务的网上发布)的今天,这个问题已变得越来越重要。在运输公司的运输车辆和运输任务都较少,运输线路比较固定的情况下,决策者可根据直观的经验来判断,但当公司的规模较大、运输线路较多、各个物流中心(可能是异地的物流中心)发布的运输任务较多时,靠经验来判断难以保证公司利润的最大化。因此需要对这个问题进行建模,进行优化计算得到一个优化结果,为经营者提供决策依据。这就是本文所提出的面向业务承接的物流优化问题研究。 本文针对运输中的实际问题,尽可能多地考虑到运输过程中的影
其他文献
本文介绍了一个适合微机器人装配系统的视觉系统。针对均匀光照条件下的装配工作场景的图像特点及目标物体特征,研究了图像处理、目标识别与定位计算的相关技术,提出了适用于微
本论文系统研究了自主式水下航行器的建模、非线性自适应滑模控制、以及深度调整和水平面导引方法等问题,具体成果和创新点如下 1、根据流体力学理论,建立了螺旋桨推进器的
在现代工业中,人们越来越重视如何在生产中降低污染,达到对环境的保护,实现产品的绿色、环保。 本文所述的是运用激光打标机实现传统游标卡尺工艺的改造,采用光栅实现对位
我国的设施农业正从粗放型向精细型转变。为了进一步提高温室产品的产量和质量,提高工厂化农业的经济效益,人们对温室内作物各个生长时期的温、光、湿、水、CO2等环境参数提出
随着人工智能技术的发展,越来越多的智能应用正在潜移默化的改变我们的生活。无人驾驶车辆是未来交通的发展方向,决策控制问题则是无人驾驶技术发展需要面对的重要问题。因此
本文以冷连轧轧制过程动态仿真及控制优化课题为背景,将数据挖掘技术应用于仿真系统的数据处理和模型优化,建立基于数据挖掘技术的智能仿真平台,并构建包括多种数据挖掘方法
报表是人们在同常生活中对某类相关信息进行集中处理的重要手段,作为企业信息化不可缺少的部分,其重要性和普遍应用性日渐显现。文中使用完全面向对象语言C#设计实现了通用报表
本文主要研究非经典自动机和形式语言理论中的几个基本问题。具体研究内容如下: 在第二章中,我们对量子计算理论方面的研究进展作了一个全面的介绍。就我们所知,这是现有文献
论文研究和设计的对象是中央空调冷水机组的网络通信和控制器,它是应用于开利空调的现场总线控制网络系统中的。它能通过RS232通信端口与网络智能接口控制器——Datalink通信,
本论文共有五章。首先在第一章介绍了人脸识别技术产生的背景,介绍了它们的发展现状;然后在第二章中介绍了人脸检测、特征定位的概况和基于Adaboost学习算法的正面人脸检测算法