在这个数字信息飞速发展的今天,移动设备也得到快速地普及。以往仅仅输入密码的认证方法极易受到网络钓鱼和按键记录软件的攻击,并且移动设备极易丢失、被窃或者被别的用户使用,这些都不能保证移动终端的信息不被窃取,为此有必要采取更为安全的身份认证措施。本文一方面利用智能终端在生活中频繁使用的优势,另一方面把用户登陆智能终端的日志作为属性,采集用户的通话联系人、最经常使用SMS(Short Message Service短信息服务)的联系人、最经常使用的手机应用、使用移动互联网登录时间最长的网站、移动互联网登陆的第一个网站,以此来分析用户行为习惯,采用建立决策树的方法来进行数据的比较,使它能够熟悉用户的行为偏好,从而针对不同的操作者就可以使身份验证的流程简化。本文提出了基于决策树的移动环境下的隐式身份验证(Implicit Authentication Based On Decision Tree, IABDT),对今后研究隐式身份验证提供了一定思路。本文提出的框架主要组成部分是基于决策树的身份验证决策器,并通过在智能移动设备中搜集用户每次操作的对象,使身份验证决策器在决策树中判别用户的行为模式,并据此对用户将来的身份信息进行推测。本文还将本方法进行了模拟仿真和实验数据分析,进一步证明了本方法在实际生活中的应用价值。