供应链融资近几年在国内有了很大的发展,由于其依赖于供应链管理理论,并有效解决了中小企业融资难的问题,所以最近十年来,尤其是近五年在国内得到了广泛地研究。供应链融资是惠及多方的,对银行而言,扩大了银行的客户群,为其进一步的业务拓展提供了空间,真正服务了实体经济；对物流企业而言,参与供应链融资是使其业务不再仅仅停留在传统业务上；对中小企业而言,有效解决了业务发展过程中的资金短缺问题；对核心企业而言,中小企业的融资得到了解决,更有利于核心企业的供应链管理。然而供应链融资由于涉及的主体更多,融资方式较为灵活,信息不对称更加复杂,所以运作起来风险因素更加多样化。所以文章在定性分析以及前人研究的基础上,构建了一套针对供应链上融资中小企业的信用风险评价指标体系,通过计算判断企业信用风险的相对大小,以期为商业银行的供应链融资风险管理提供参考。本文首先明确了供应链融资的概念、理论基础,指出供应链融资的风险特征。其次,基于信用风险管理理论及供应链融资在国内的发展情况,对供应链融资中的信用风险进行识别。再次,结合前人研究及本文的定性分析,构建融资企业的信用风险管理评价指标体系。随后,本文使用主成分分析法从供应链融资样本企业的信用风险评价指标中筛选出主要的风险因子,并将此作为关键指标构建供应链融资企业的信用评价决策样本。进一步通过灰色关联理论,建立起企业供应链融资各样本企业与信用评价最优的供应链融资的灰色关联关系,最终得出各供应链融资企业的综合信用评价值大小,商业银行以此判断各样本企业的信用风险相对大小。最后,本文结合供应链融资的发展现状、遇到的问题以及模型分析过程,对供应链融资下商业银行的风险管理提出了对策建议。