随着我国电力工业科技进步和电力体制改革的深化，发电企业对汽轮机组的振动状态监测与故障诊断技术提出了更高要求。近几年来，大小发电企业都相继进行了厂级监控信息系统的建设。本课题利用LabVIEW编程语言，研究开发了基于SIS（厂级监控信息系统）平台的便携式、低成本汽轮机组振动监测及故障分析系统。　　 论文首先总结了数据采集理论，以及相关原理、傅里叶变换、时频分析等理论基础知识，介绍了汽轮机振动及其故障的相关知识，为系统的开发提供了理论基础。　　 论文在利用LabVIEW语言进行程序设计过程中，引入模块化思想，对整个科序功能进行了逐级分层，简化了程序各子模块间的关系，降低了编程难度。监测系统中，利用计算机声卡采集数据，设计数据采集模块，通过对采集的数据进行处理，得到转速和相位信息。在此基础上，设计的信号处理模块采用相关原理处理原始采集的振动信号，分离出工频、半频和倍频振动信号分量。在振动数据的处理方法中，除利用傅里叶变换进行频谱分析外，还在此基础上进行加窗，减少谱泄露。针对汽轮机组监测任务的需要和特点，设计了趋势图、频谱图、波德图等振动特征图显示模块，方便对汽轮机组运行状态进行判断。　　 论文采用SIS系统的核心-实时关系数据库InSQL Server自带的SQL Server关系数据库作为数据平台，设计并建立了机组运行状态数据管理系统，实现了振动特征量的存取。数据库系统实现了与电厂SIS系统的InSQL数据库的通讯，丰富了汽轮发电机组的诊断数据。　　 最后，论文采用模糊数学与专家系统相结合的方法，根据汽轮发电机组常见故障原因与征兆之间不同程度的因果关系，在综合考虑所有征兆的基础上，来诊断设备发生故障的可能原因，实现了汽轮机组常见故障的辅助诊断。