近年来数字城市的建设需求与日俱增,城市建模是数字城市的基础,范围广、效率高、成本低的倾斜摄影测量三维重建已经成为城市建模的主要手段。但倾斜摄影测量三维模型多半停留在浏览查看水平,难以支撑真实感展示或是空间分析等深度应用需求,亟需配合其它手段完善三维模型的可视化效果。要想获得精度高、效果好的模型,目前只有通过手工交互式建模,其速度慢、成本高不适用于大范围使用,而随着传感器和摄影测量技术的不断进步,直接编辑倾斜摄影测量三维重建得到的三维模型即可满足数字城市建设的部分需求。本文针对数据密集、噪声明显的建筑物棱线区域的特征修复需求,提出一种半自动化、快速、准确的基于现有三角形边的特征线提取方法,该方法将模型以有向图的方式进行组织,顾及影响特征线识别的多种因素对有向图进行权重设置并通过最短路径算法提取指定特征线;在此基础上还提出一种抗噪声的建筑物棱线修复方法,通过识别并处理棱线区域影响模型显示效果的错误顶点和面片实现棱线的修复。本论文研究主要内容包括:1.介绍本文的具体研究背景及研究意义,并通过综述现有方法以及现有方法在处理倾斜摄影测量三维模型时的不足,引出本文的具体研究内容。2.倾斜摄影测量三维模型的计算和显示更新方法、预处理以及组织方式。通过预处理重建三角网模型拓扑,之后以有向图方式对模型进行组织方便后续特征线提取。3.基于有向图的多目标加权和两点间最短路径的提取,通过交互式选取两个特征点实现倾斜摄影测量三维模型指定特征线的提取。4.根据特征线的提取结果,提出一种抗噪声的三维模型建筑物棱线修复方法,将提取到的棱线特征线通过拉直和对噪声多边形的处理实现棱线的修复,并通过自相交三角网处理优化效果。为验证本文模型计算更新、特征线提取、棱线修复等方法的可行性和有效性,本文以SWDC-5传感器采集的深圳市的倾斜摄影测量影像数据进行实验,通过Bentley Context Capture进行三维重建得到这些地区的实景三维模型。然后利用本文方法交互式提取特征线,并与传统提取方法进行对比实验。最后根据提取结果对建筑物棱线进行修复,对比修复前后效果。实验结果表明,本文特征线提取方法在面对复杂多噪的倾斜摄影测量三维模型时具有效率高、效果好、目标准的优点;建筑物棱线修复后相较于修复前显示效果也有较大提升。