在支配人类社会的三大要素—能源、材料和信息中,信息愈来愈显示出其重要性和支配力,它将人类社会由工业化时代推向信息化时代。互联网(Internet)的出现和发展,以及随之而来的企业内部网(Intranet)和外部网(Extranet)以及虚拟私有网(Virtual Private Network)的产生和应用,使得人们可以跨越时空在网上交换信息和协同工作,信息化反过来又推动工业化向前发展。 信息化的关键在于合理有效地利用好信息资源,其核心问题是对海量的信息处理、综合与集成,提高信息处理的速度和质量,因此研究信息资源集成集成方法具有重要的理论意义和实用价值。 时序立体数据的信息挖掘是流程工业信息集成必须面对的难题。为确保采用动态层次分析方法(AHP)从时序立体数据中提取信息的一致性、保序性以及可综合性,本文提出了采用基于三标度一致性判断矩阵的动态层次分析算法;为了提高流程工业信息挖掘过程中属性与指标变化时层次分析方法的适应性,提出了动态增量式层次分析算法,在此基础上又提出了利用上述算法的时序立体数据全信息生成算法。另外,为了解决大规模复杂多层次的流程信息中指标进行主观加权的困难,并保证其一致性及生成的全信息具有客观性,提出了基于模糊多属性多指标评价空间的差异驱动模糊层次分析算法对各指标赋权。 有效的信息表示方法是信息集成需要解决的首要问题。为解决信息