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由于短波信道具有较强的抗摧毁能力和传输远距离信号的能力,近年来,在军事、医学、应急通信等多个部门得到广泛应用。当信号在短波信道中传播时,由于受到多径传播、多普勒效应、衰落特性及复杂的噪声的影响,必然会产生严重的码间干扰(ISI),导致误码率增高,严重影响短波信道的通信质量。因此,研究减少码间干扰对通信质量影响的算法对于减少误码率、提高信道传输信号的质量具有重要的理论和现实意义。本文在分析相关基础理论知识的基础上,针对恒模算法(CMA)存在的不足,吸取已有减少误码率算法的优点,提出了两种变步长恒模算法(VCMA),结合模拟退火算法(SA)和粒子群算法(PSO)的特点,将模拟退火粒子群优化算法(SA-PSO)应用于CMA及其变型的CMA中,并在短波信道中进行仿真验证。本文的具体工作如下:(1)对短波信道特性、经典短波信道Watterson模型进行了研究和分析,并结合Watterson短波信道模型的特性,利用MATLAB中的Simulink建立了Watterson短波信道的等效模型。(2)通过对CMA进行详细的描述,研究步长因子对CMA均衡性能的影响,为了克服CMA的缺点,设计了两种可以提高算法性能的VCMA(记为VCMA1和VCMA2),在理论上描述和分析了VCMA1和VCMA2两种算法,并且在Watterson短波信道的等效模型中予以验证。(3)详细介绍了PSO算法的相关知识,主要包括:PSO算法的起源和概念、基本思想和原理,步骤及主要参数;分析和研究了SA算法的基本思想、步骤和特点。结合PSO算法和SA算法各自的优点,将二者相融合,分析了SA-PSO算法。(4)将SA-PSO算法应用于CMA、VCMA1和VCMA2中,提出SA-PSO-CMA算法、SA-PSO-VCMA1算法和SA-PSO-VCMA2算法。首先对SA-PSO-CMA算法、SA-PSO-VCMA1算法和SA-PSO-VCMA2算法在理论上进行描述和分析,然后,在Watterson短波信道的等效模型中对SA-PSO-CMA、SA-PSO-VCMA1和SA-PSO-VCMA2算法进行仿真验证,最后通过仿真结果对CMA、VCMA、SA-PSO-VCMA1和SA-PSO-VCMA1进行详细的分析对比。