地铁以其速度快、运量大、准时可靠、节能环保等特点,成为解决城市交通拥堵问题的最有效工具之一。地铁列车作为地铁运输的载体,也是地铁运输的核心部分,提高其可靠性、降低维修成本是保障地铁安全、经济运营的关键所在。而转向架系统作为地铁列车的关键子系统,对其可靠性和维修方式决策的研究分析对提高地铁列车的可靠性和减少地铁列车的维修成本有着重大意义。因此,本文针对广州地铁A2型车的转向架系统展开可靠性分析和维修方式决策研究,主要的研究成果和方法过程如下:(1)通过对地铁转向架系统的功能、结构以及故障模式与影响分析的深入研究,构建了地铁列车转向架系统故障树模型。(2)结合模糊集理论构建了地铁列车转向架系统贝叶斯网络模型,对地铁列车转向架系统进行可靠性分析。首先研究了故障树向贝叶斯网络转化建模方法,并将地铁转向架系统故障树模型转化为贝叶斯网络。针对转向架系统故障记录数据不全面无法获得根节点的准确故障概率问题,运用模糊集理论来估计根节点先验概率。并借助Noisy-Or模型对部分中间节点条件概率进行修正,大大降低构建条件概率分布时所需要给定的参数数量。在得到了完整的地铁转向架系统贝叶斯网络模型后,采用联合树推理算法,计算得到根节点的后验概率、概率重要度、关键重要度,找到系统的薄弱环节,并为地铁转向架系统的检修工作提供帮助。(3)提出了一种基于云模型-VIKOR的地铁转向架系统维修方式决策方法,从而确定地铁列车转向架系统各部件的维修方式。首先研究分析了影响转向架系统部件维修重要度的各种影响因素,从可靠性、维修性以及经济性这三个方面构建了地铁转向架系统部件重要度评价指标体系。为了充分考虑评价过程中的模糊性与随机性因素,采用云模型量化定性评价语言,利用云相似度计算专家权重来集结评价信息,结合层次分析法和云模型-熵权法得到指标权重,并用VIKOR方法得到部件维修重要度值,从而构建了地铁转向架系统部件重要度评价模型。最后基于重要度值对部件分类,并根据维修方式逻辑决断图确定各部件的维修方式。(4)用Java开发实现了地铁转向架系统可靠性分析与维修管理系统,实现了系统维护管理、故障数据管理、检修计划管理、FMEA管理、贝叶斯网络可靠性分析、部件维修重要度评价与维修方式决策等功能,为地铁转向架系统的故障数据管理和日常维修工作提供帮助。