目前双进双出球磨机直吹式制粉系统在国内燃煤电厂中的使用越来越广泛。直吹式制粉系统在运行中需要满足包括煤粉细度、温度等许多制粉要求,其中一个重要的要求是在任意时刻所有运行磨煤机的制粉出力总和等于当前锅炉煤耗量。实际生产中,双进双出球磨机直吹式制粉系统是一个典型的多变量、大滞后、非线性时变系统,采用传统的控制方法往往难以达到直吹式制粉系统对于控制品质的要求,因此,设计一套适合该对象的控制系统意义重大。考虑到上述问题,本文针对双进双出球磨机直吹式制粉系统的建模和控制主要进行了以下研究工作:1.对双进双出球磨机直吹式制粉进行机理建模,利用预测误差最小化方法,根据某双进双出球磨机直吹式制粉系统的历史运行数据对于模型中的未知参数进行辨识。将所建立的模型输出与实际输出进行对比,验证了所建立的系统模型的正确性,模型的仿真分析进一步证明了模型的合理性。2.针对双进双出球磨机直吹式制粉系统存在的大滞后及非线性问题,采用了神经网络逆控制方案设计控制系统,由于该方案是开环的,存在稳态偏差、鲁棒性较差等问题,进一步结合预测控制思想,设计了基于预测控制的RBF神经网络逆控制方案,使得改进后的控制方案在快速性及鲁棒性之间取得平衡。对于被控对象的仿真试验表明本文提出的控制策略优于RBF神经网络逆控制及一般的预测控制策略,具有良好的控制效果。3.由于基于预测控制的RBF神经网络逆控制器在实际生产应用过程中控制器参数整定的盲目性和随意性,采用了一种基于模糊规则的粒子群优化算法对控制器参数进行自动求解设置,通常情况下该算法较标准粒子群算法的收敛速度更快同时最优解的质量更好。对于被控对象的仿真试验表明,采用改进粒子群优化算法优化参数设置的控制器进一步改善了控制品质。