本文从语篇信息分析角度，探究了在语言层面上能够将两个性别区分开的语言特征，以识别网上不明身份聊天者在对话中使用了真实性别身份、还是伪造了性别。目前，此领域在国内尚少有人研究。作者设计了两个步骤，用以确定能有效识别匿名作者性别的语言特征。步骤一中，作者在以往性别偏好语言特征研究的基础上，设计了调查问卷，调查男性和女性在计算机为媒介的交流中体现出的语言特征。本部分确定了4个能够明确体现性别差异的言语特征，分别为非常规标点的使用、常规标点的使用、句末语气词、个人信息的透露。这四个能够反映语言性别差异的特征中，非常规标点的使用、句末语气词、个人信息的透露这三个被证明不能用于识别性别欺诈，只有常规标点的使用中句号、问号的使用，能够识别。步骤二中，作者从信息点、信息发展、信息成分三个层面，探究语篇信息分析特征。实验由20人参与，包括10名男性，10名女性。其中5名男性伪装为女性，5名女性伪装为男性，其余人使用真实身份。对实验产生的聊天记录进行对比分析。通过实验，发现了能够体现性别差异的语篇信息分析特征，以及能够检测性别欺骗的语篇信息分析特征。研究发现，信息发展中，信息层总数，第一、二、三、四、八、九、十层的信息点总数，第一、二、七、八、九层有下层信息的信息点个数，信息缺失，以上14个特征可以判别聊天中是否出现性别欺骗；信息点中，何态度（WA）、何事（WF）、何人（WO），以及信息成分中的个体（Entity）、经受（Dative）、客体（Patient）、目标（Goal）、影响（Affected）能够有效识别作者是否进行了性别伪装。最后，对从法律语言学语料库中提取了15篇包含性别欺诈的现实聊天记录与15篇无性别欺诈的正常聊天记录进行对比分析，进而确定以上步骤中所确定参数的有效性。