计算机断层成像(即CT)无论是在医学放射诊断方面,还是在工业领域中均有重要而广泛的应用。可以说CT是自发现X射线后又一个里程碑的发明。目前随着对CT技术研究的逐步深入,CT的发展日新月异。作者正是在这种环境下,完成了CT系统的图像重建和校正算法,并得到了满意的重建图像。　　 CT的核心在于它的重建算法,重建算法现在主要分为两大类:数学变换法和数学迭代法[1]。目前医疗系统由于可以采集到大量的精确的投影数据,可以采用数学变换法(FBP)来重建出精确的图像；而在工业领域由于条件限制不可能获得大量投影而采用了数学迭代算法。作者对以上的两种算法都做了详细理论研究,并在计算机上得到了实现。　　 在实际的应用中,由于检测对象、背景环境等客观因素的存在,投影数据往往会出现异常情况,比如金属投影值过大、噪声水平偏高等,这使得重建图像充满伪影或噪点,严重影响图像质量[2].为了提高CT图像质量,需采用校正算法对投影数据进行校正。作者主要对三种误差来源:探测器不均匀性,X射线硬化,金属伪影做了相应的分析并用校正算法给予校正,在实际应用中取得了很好的效果。作者对探测器不均匀性和X射线硬化均使用模型校正,采用了曲线拟合的方法；对高密度伪影校正采用了阀值和插值方法。　　 论文中的数据有两种,一种是用标准的理论模型所产生的模拟数据；一种是由作者单位的简易工业CT所产生的真实数据。作者的一系列算法所需要的数据都是以这两类数据为基础的。通过对这些数据的分析,证明了作者算法的有效性。