社会需求推动了信息技术的进步,数据仓库技术应运而生。随着数据仓库技术的发展,OLAP也快速的发展起来。数据仓库是侧重于存储与管理面向决策主题的数据,而OLAP则是侧重于数据仓库中的数据分析,并把它转换成辅助决策信息。OLAP的一个重要特点是多维数据分析,这与数据仓库的多维数据组织恰好形成相互结合、相互补充的关系。数据仓库建模在数据仓库设计中起着重要的作用,在电信领域的应用也刚刚起步。在数据建模方面它与原来管理信息系统或者OLTP有区别,最独特的一种建模方法就是多维模型,这种建模方法是随着数据仓库的出现提出的,在实践中证明了它的可行性,而把E-R模型、OO模型及多维模型结合起来建立数据仓库模型是论文的特色,为建立统一的数据仓库打下了很好的基础。基于建立的数据模型为联通营业厅建立了统一的数据仓库,解决了信息孤岛的问题,实现了信息共享。根据数据分析发现了一些现存的问题,并且形成了可以理解的分析报告,为联通营业厅业务开拓提供决策依据。实施过程中发现所建立的数据模型从可扩展性、可维护性和稳定性方面比较完善,满足了现有业务的需求。套餐业务数据专题分析实施真正体现了专题分析的重要性,发现了一些套餐存在的问题,像有些套餐用户多但出账很少,有些套餐推出时出账多,但后来递减等,这些都证明了联通营业厅数据仓库的设计与实现在联通营业厅经营决策中起到了重要的作用。