现在很多高等学校都建有自己的校园网站，虽然校园网站的建设受到了各方面的高度重视，但是目前讨论最多的是如何对网站进行设计与实现，而对校园网站可用性的研究却很少。高校校园网站的基本职能是面向访客提供它们所需要的信息、知识和服务。而如何使资源以最有效的形式展示给用户、让用户在访问中感到满意、吸引更多的用户来访问、提高网站的知名度、使网站发挥更大的效能，这些都对校园网站的进一步建设有着重要的影响。目前网站可用性的研究已经成为可用性研究领域的一个热点。为提高和改进网站的可用性也提出了内容广泛的各种可用性方法和技术，并且一些技术和方法已经广为使用。每种方法都有自己的特点和适用环境，综合目前改进网站可用性的各种途径和方法，主要有UCD方法、可用性设计指南、可用性评估、可用性辅助工具等类型。本文以高校校园网站为研究对象，探讨了利用传统的可用性评估方法和基于数据挖掘技术的网站日志分析方法对网站可用性的评估及改进。首先，在详细分析了高校校园网站特点和可用性评估理论的基础上，探索出了一套对高校网站的可用性进行评估的体系模型。并以此作为研究依据，以现场可用性测试和问卷调查作为主要的研究手段，对本校10个研究生网站进行了可用性评估。在对评估结果的处理中本文首次运用了灰色关联分析法，用该方法得出了10个网站在可用性方面的优劣差异，对本校研究生院开展的优秀研究生网站的评选具有参考和借鉴意义。其次，为了提高网站可用性的评估技术和水平充分利用网站日志资源，本文将数据挖掘技术引入到网站可用性研究中，将数据挖掘中的一个关联规则算法应用于对网站日志的挖掘中，实现了一个可用性分析辅助工具原型，目的在于发现用户在网站中的行为模式，帮助可用性分析人员发现网站可用性问题，并将该工具在本校某学院网站进行试探性应用，通过对应用结果的分析提出了该网站存在的可用性问题及改进方法。