航空发动机模糊控制系统多目标优化设计研究

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模糊控制由于不依赖被控对象的精确数学模型,因此当它应用于航空发动机控制时取得了较好的效果。模糊控制的蓬勃发展使其已经渗透到各个领域,研究模糊控制对航空发动机上的应用对提高整个推进系统的性能具有重大的意义。而多目标遗传算法是一种能够同时高效、并行地优化多个目标函数的优化算法。本文对模糊控制、模糊PID控制和多目标遗传算法的基本理论以及在航空发动机控制系统中的应用进行了较为全面的研究。本文首先阐述了模糊控制的基本理论,研究了航空发动机模糊控制系统的设计过程。本文的第三章研究了模糊PID控制及其在航空发动机上的应用。本文的第四章对遗传算法及多目标遗传算法进行了全面的研究和分析,阐述了遗传算法和多目标遗传算法的主要思想,分析了一种典型的多目标遗传算法NSGA-II。然后,使用先进多目标遗传算法NSGA-II对航空发动机模糊控制系统的参数进行了两个飞行状态下所有可行工作点的优化选取,各个工作点的优化结果表明模型的控制系统响应速度快、超调量小、稳定效果佳。仿真结果表明,控制系统表现出良好的性能,最终的优化结果比较令人满意。研究结果表明,模糊控制以及多目标遗传算法在航空发动机控制中具有广阔的应用前景。
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