结构动力学系统时域识别是当前土木工程领域的一个前沿研究课题,基于动力测试的系统识别技术正逐步成为工程结构健康检测的重要手段。但是由于工程结构动力响应信息的不完备性、激振源的不确定性等因素的影响,传统的动力学系统识别理论和方法很难直接应用于实际工程结构的动力检测。因此,参数识别理论在土木工程实际中有很大的应用前景。本文依照上述实际工程背景,引入了测试信息不完备下的识别思想,从时域方面构造能够用于此类问题的识别算法,并作了进一步研究。本文内容分六个部分:第一部分是绪论部分。阐述了本论文的选题背景和目前研究现状,并对本文的主要工作做了介绍。第二部分主要研究时域线性参数系统在非完备输入信息下的识别算法。将不同外荷载激励所具有的物理力学性质作为辅助修正条件引入到结构物理参数识别的迭代过程中,构造了多种复合反演算法。本文采用的分解算法便是其中的一种。第三部分在充分利用有限单元法组集规律的基础上,建立通用的子结构动力方程及参数识别方程,同时将子结构技术与复合反演算法结合,可以较好地解决有限测点条件下的结构参数识别及荷载反演问题。第四部分主要研究对于非完备响应信息的重构方法,积分算子变换法克服了直接积分法对初始速度的依赖,实现了响应信息不完备条件下的结构参数识别。第五部分将前面研究的子结构—分解算法与不完备信息重构方法相结合,提出了子结构—信息重构—分解算法,用于识别有限测量条件下且只有加速度响应已知的工况,非常符合实际情况。第六部分总结了本文的主要研究内容,并对仍存在的问题作了展望。