航空成像平台在成像过程中，由于飞机的运动及相机的摆动等原因使相机在曝光时被照物影像与感光介质间存在相对运动，造成图像的模糊，极大的影响了相机成像质量，必须对其进行恢复。研究适合特定工作环境的图像恢复算法、抑制恢复过程中的振铃效应以及针对算法选择合适的硬件平台来实现模糊图像的实时恢复是本文所要解决的核心问题。　　 本文针对运动模糊图像的退化模型，提出了运动模糊方向的判定和模糊点扩散函数尺度鉴别的方法，给出了模糊图像噪声功率的精确估计和图象质量评价的一些常用指标。从算法上分析了逆滤波、有约束最小二乘方、二维维纳滤波的优缺点和适用范围。并且针对航空平台的特点提出了基于实数的一维维纳滤波算法。从数学角度阐释了人工与实际采集模糊图片在频谱上存在差异的原因，解释了实际采集模糊图片在恢复后产生严重振铃效应的原因。通过循环边界法和一维最优窗法抑制振铃效应结果的比对，决定采用基于实数的一维维纳滤波与一维最优窗相结合的方法作为本文运动模糊图象恢复的算法。　　 在实现上搭建了DSP6416的硬件平台，阐述了TMS320C6416的性能指标，通过优化核心代码，增加程序的并行性以及改进存储结构，在DSP6416平台上实现每秒恢复25帧512×512大小的图像。