软计算是一种包括模糊集、粗糙集、神经网络和进化遗传等算法在内的一种新兴的计算分析方法。尽管软计算在计算机领域取得了较大的发展,但是在哲学领域却很少有人就软计算方法所引出的哲学概念,如模糊性,随机性,粗糙性等的基本哲学特性和意义进行分析。在这里,软计算作为一种科学方法,在人工智能领域的研究中已经得到了大量的应用,然而基于软计算所抽象出来的概念,需要人们向更深入的形而上学思维层面做出进一步的剖析和研究。全文主要分为三部分:第一部分——"软计算’粗糙性’的哲学内涵",本章节首先对"粗糙性"这一概念进行了历史梳理,准确把握粗糙性的哲学内涵;其次,对粗糙性的理论内涵进行阐述,指出粗糙性在软计算计算过程中的重要意义;最后,阐述粗糙性在软计算中的方法论特征,同时指出了粗糙性作为软计算计算特征中存在的局限性。第二部分——"软计算’随机性’的哲学意蕴"。本章节首先指出软计算中随机性的思想渊源,对随机性这一概念进行梳理;其次,在随机性概念的基础上进一步把握随机性在软计算中的理论内涵和方法论特质,指出软计算与硬计算的区别之一就是在容忍随机性等不确定特征的存在,从而扩大了硬计算的应用范围;最后,论述随机性在软计算中的思想局限性。第三部分——"软计算’模糊性’的哲学分析",本章节主要从模糊性的角度阐述软计算的哲学特征。首先,本章节论述了模糊性一词的发展脉络,指出模糊性是软计算重要的计算特征;其次,系统阐述了软计算中的本体论基础和认识论特征,指出模糊性在软计算中的本体论和认识论特征;最后,在理论阐述的基础上提出模糊性在软计算中的方法论应用。