高分辨率遥感影像是我国地理国情普查中主要的数据源,它具有非常丰富的光谱、形状和纹理信息,是获取地面地物信息最直观且最全面的载体,如何从海量的高分辨率遥感影像中快速、智能以及精准地获取地物信息,成为当下急需解决的问题。论文简要分析地理国情普查概况以及三个典型实例的地理国情普查工作开展情况,介绍了三种遥感影像解译方法及其精度评价方法与指标,着重分析了遥感影像特征和西藏地区17种常见典型地物的解译特征,建立了西藏地理国情普查解译标志体系,重点采用目视解译法、计算机自动解译法以及计算机人工交替解译法对地形相似、解译难度相等以及遥感影像数据源相同的三个实验区进行遥感影像解译实验。结论如下:(1)不同地区开展地理国情普查工作,需要因地制宜,采用适宜的技术方法,遥感影像解译方法是地理国情普查信息获取的主要手段,建立解译标志体系对遥感影像解译至关重要。(2)采用目视解译法将A08实验区分为14种地物,总体精度为94.01%,总Kappa系数为0.93;采用计算机自动解译法将B05实验区分为16种地物,总体精度为90.68%,总Kappa系数为0.89;采用计算机人工交替解译法将C07实验区分为19种地物,总体精度为93.13%,总Kappa系数为0.89。对比分析三个实验区同类地物的分类精度,目视解译法的总体分类精度高于计算机人工交替解译法总体分类精度,计算机人工交替解译法总体分类精度高于计算机自动解译法总体分类精度。(3)目视解译法、计算机自动解译法以及计算机人工交替解译法的使用频率分别是36%、6%和58%;计算机自动解译法与目视解译法适用于地表复杂度不高以及地物种类不多的区域,计算机人工交替解译法适用于地表复杂以及地物种类多的区域;地理国情普查通常使用目视解译法与计算机人工交替解译法。