【摘 要】
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该文将重点放在第二种思路上,同时借鉴了部分第一种思路.经过详细分析其提出者J.H.Meng等人方法的工作流程及其缺点,作者提出一种快速、识别率高的基于运动矢量的统计特性和D
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该文将重点放在第二种思路上,同时借鉴了部分第一种思路.经过详细分析其提出者J.H.Meng等人方法的工作流程及其缺点,作者提出一种快速、识别率高的基于运动矢量的统计特性和DC系数的视频分段技术.此方法引入数据结构中二分法检索逐步求精的思想,改变压缩视频序列的浏览顺序,从而提高视频分段的速度.利用三类图像帧各自不同的特点将整个视频分段过程分为三个阶段:第一阶段利用I-帧DC图像提取方便和分布密度低的特点进行初步定位.第二阶段利用P-帧分布密度中等的特点对其矢量进行统计,将镜头变换发生范围缩小.最后一步针对B-帧统计矢量特征,得到镜头变换发生的精确位置.直方图被证明是一种快速、有效的帧间差别比较方法,但对高速物体移动易产生误识别.该文以改进后的直方图为基础,同时加入图像帧局部信息的比较,从而消除对高速物体移动的误识别.文中从理论上分析了此方法对于提高速度和识别率的有效性.
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