当前，我国国民经济高速发展的客观需求和矿产勘查成果之间出现了很大差距。随着经济的高速发展，对矿物原料的需求量将迅速上升，加之区域性、地方性经济和地勘队伍自身发展所需求的矿产资源迅速增加，更加大了它们之间的差距。因此，如何快速、准确的进行矿产预测显得尤其重要。 遥感与GIS相结合用于成矿预测中可大大提高预测工作的效率和可靠性。通过对研究区的遥感图像处理和地质、构造、地层、岩石、矿化蚀变等有关信息的特征提取、遥感、地质数据和物化探数据的综合与复合分析，在一定成矿理论和数学模型指导下，建立GIS综合找矿模型。在此基础上，发展这一方法及理论并建立完善的预测体系，不仅对研究程度较低的新区矿床预测有用，而且对研究程度较高的老区寻找新类型和点状大型、超大型矿床都具有重要理论意义和实际意义。同时，对研究和发展矿床定量预测理论也有重要的科学意义和实用价值。本文在遥感与GIS支持下，通过图像处理、信息提取及基于数学模型的多元信息叠加，预测了冕宁—盐源地区金矿成矿有利区。并取得了以下成果： (1)通过遥感图像数字处理，制作完成了实验区的高精度遥感影像地图及遥感解译图，建立了冕宁-盐源-西昌一带空间数据库，包括基础数据(行政区、地名、水系等)和专题数据(断裂、地层、地质体等)，为该区进一步工作提供了科学依据； (2)根据各个多元信息成矿预测模型的优缺点，分析了不同预测模型的适用条件和范围，确定了研究区采用的数学模型。实践表明，代数叠加法比较适合于地质研究程度较低的地区； (3)研究基于GIS的多元信息成矿预测模型，探讨基于不同数学模型之上的成矿预测适用条件和范围，解决了以往传统方法中仅通过纸质地图进行简单分析的不精确性； (4)通过对研究区成矿有利区预测成果的级别划分，提出用结果分布统计图辅助分段的方法对结果值进行分段。这种划分方法不同于传统的等间距、不等间距划分方法，避免了划分的主观性，更有利于对预测结果高值区域的划分； (5)根据预测因子的级别分数和权重，通过GIS叠加分析操作，生成一系列的成矿预测系列图件，根据预测图件，在研究区圈定6个成矿有利区。