作为网络化和信息化时代必不可少的身份鉴别手段,生物特征识别技术已经成为国内外的前沿热门研究方向。相对于其它生物识别技术,虹膜识别具有唯一性、稳定性、可靠性和非侵犯性的特征,所以成为具有发展前景的生物识别技术之一本文首先介绍了虹膜的生理结构、特点及虹膜识别的特点,并简要阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义；较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了其各个步骤,包括定位、归一化、特征提取和识别。在虹膜定位过程中,本文根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,采用了一种有效的定位方法。对于虹膜的内边缘,本文对图像二值化、形态学腐蚀、膨胀有效的去噪,并使用灰度投影与Canny算子相结合的方法,可准确定位虹膜内边缘。外边缘定位对传统的圆周差分法做了改进,通过粗定位缩小搜索范围,最后实现精确定位。实验结果表明,该方法提高了虹膜定位的速度,并且具有较好的定位效果。虹膜图像的归一化实现了虹膜由圆环到矩形的拉伸变换,使虹膜识别具有伸缩和平移不变性,同时利用直方图均衡的方法消除了由于光照不均所造成的影响。在虹膜纹理的特征提取方面,本文使用了两种方法：Haar小波和脊波。利用海明距离进行认证和辨识,取得了良好的结果。最后,将本文的成果及结论加以总结,并对今后的研究工作提出自己的几点期望。