随着社会信息化的高速发展,信息安全成为社会关注的热点,传统的证件、密码等认证方式已经不能满足人们的要求,生物特征具有唯一性、不易丢失和依赖于人体的特点,它为用户提供了一种可靠、方便的认证方式,得到了广泛的应用。研究表明,单一模态的生物特征识别在实际应用中的准确性和鲁棒性难以满足需要,多模态生物识别可以融合多种生物特征,丰富个体的鉴别信息,与单模态生物特征识别相比有更高的识别率和鲁棒性,更加安全,适用范围更广。多模态生物识别技术已经成为生物特征识别领域的主流方法。多模态生物特征识别技术中所使用的生物信息对每个人来说都是有限的。它们一旦泄露就再也无法安全地使用了,这将对用户造成终身的损害。因此,多模态生物模板保护技术的研究逐渐成为该领域的研究热点。因此,本文根据混沌理论与DNA编码理论技术在图像加密领域中的广泛应用以及现有的生物特征模板保护方法,将混沌理论与DNA编码理论引入到生物特征模板保护中,提出了基于混沌和DNA编码加密的多模态生物特征模板保护算法,在人脸和掌纹融合模板数据库上进行了相关实验与分析。结果表明我们所提出的算法不仅增强了原始模板的安全性,而且保证了系统的识别性能。