随着环境与资源压力的加大,人们开始注重提高资源利用效率,以降低经济发展的社会成本。这种努力促使以物料循环利用为核心、物质闭环流动型的循环经济,取代传统的、物质单向流动的线性经济。这就要求企业对原有供应链进行变革,在传统的“正向”供应链上加入逆向反馈过程——回收物流,形成一个完整的循环网络。本文将研究基于供应链的回收物流系统构建与管理的理论和方法,根据其特点及相关作业活动,将研究分为以下三个层次: 战略层主要研究回收物流的构建模式。在分析回收物流的内涵、功能环节、价值和系统结构的基础上,结合循环经济的主要特征及其对供应链变革和回收物流发展的要求,指出回收物流应基于原制造商的供应链构建。 战术层则研究回收物流的组织设计。首先运用价值链理论,探讨了回收物流在原制造商供应链上的合作关系。紧接着,通过对交易费用理论和核心能力理论的综合分析,认为基于核心能力基础上的价值链合作战略联盟是回收物流获得持续竞争优势的组织模式。论文详细研究了回收物流战略联盟的组建问题,指出选择恰当的合作伙伴是其成败的关键,并建立了一个集模糊数学、层次分析法(AHP)、(0-1)目标规划的伙伴优选模型,有效地实现了定性因素的量化处理,使定性因素与定量因素能在全局优化中结合起来。在随后的回收物流网络设计中,针对回收品的收集、预处理和再制造问题,建立了回收物流设施选址混合整数线性规划(MILP)模型。MILP通常用分枝定界法求解,为了提高分枝定界法的收敛速度、减少运算量,先用遗传算法为MILP找到较好的可行解,以其对应的目标函数值为分枝定界法上界,从而可以在分枝定界法的搜索中剪去大量分枝。通过实例运算证明了算法的有效性和可行性。 运作层主要研究包含回收物流的制造商供应链生产与运作管理。由于成品库存中既有一般生产过程的新产品,也有经再制造的回收品,使其最优库存策略非常复杂,论文推导出不同控制方式下的EOQ模型,以确定最优生产和再制造批量,此外,还对求得的最优批量进行适当调整,以确保在循环周期中订货次数为整数。最后论文还研究了信息技术在回收物流运作中所起的关键作用、遇到的难点,以及相应的解决方案。