摘要：随着社会的进步以及经济的快速发展,汽车的保有量不断创下新高,大量机动车的出现造成严重的交通拥挤,同时也引起了严重的空气污染和噪声污染。为有效解决城市交通问题,满足日益增大的交通需求和保护环境的需要,必须在有限的资源约束下,坚持“公交优先”战略和“绿色交通”战略,利用先进科学技术及管理方法,多层次、多目标、多角度的解决交通问题。因此,本研究在借鉴国内外先进成果的基础上,对如何在交通诱导下实现“公交优先”、“绿色交通”展开了研究,主要工作总结如下：(1)设计了包括排放因素和延误因素的双目标公交优先信号配时模型。模型构建中选取人均延误和人均排放最小作为目标函数,并提出了相应约束条件。(2)对公交优先策略、交通诱导、信号配时控制三者协同作用的机理进行分析。通过设立效用函数、路径补偿系数及选择规则等方法,构建出流量依据路网状态实时更新、动态变化的模型。(3)分析双环相位的组合及切换形式,设计合理的双环相位形式。通过分析交叉口流量数据,比较各进口道之间流量关系,从而确定合理的双环相位形式并进行信号配时求解。(4)改进传统遗传算法,采用不满足约束个体直接死亡、构建适应度函数、以饱和度作为惩罚函数以及每代严格保优等方法,达到满足基本约束下同时优化信号周期和绿信比的目的。(5)利用改进遗传算法,对上述模型进行求解,并将结果比较分析。结果表明,本文提出的协同控制模型,不仅能很好的协调延误和排放这两个目标之间的关系,同时各个目标均能取得较为理想的结果,人总延误和车总延误较传统信号配时模型分别降低了4.4%和2.8%。。双环相位能较大的降低车总延误,降低幅度为22.4%,同时排放指标也能控制在较为理想的范围内,降低幅度为4.1%。