我国是世界上受气象灾害影响最严重的国家之一,每年因受自然灾害造成的损失数以亿计,对我国经济的发展和人民生命财产的安全都产生了严重的影响。为减轻气象灾害带来的不利影响,人工影响天气被越来越多的应用到生产生活中,实现增雨、防雹等目的。为保证人工影响天气作业的安全,安全射界图至关重要。本文主要介绍了利用图像处理的算法对Google地图瓦片进行处理,识别出非安全区域位置并以此为基础绘制安全射界图的过程。本论文的具体工作如下:1、利用专门的地图下载工具下载作业点周围最新的Google地图瓦片,熟悉地图瓦片的排序方式、投影方式和不同坐标系之间的相互转换关系。2、利用图像处理算法对获取到的Google地图瓦片进行去雾、灰度化、阈值分割和去噪处理识别出非安全区域的位置。去雾和去噪算法有明显改进,能取得好的处理效果。3、对同一作业点周围所有Google地图瓦片进行目标识别,根据Google地图排序规则编写拼接程序,将这些Google地图瓦片拼接成该作业点作业范围内完整的非安全区域分布图。4、在拼接好的图片中确定作业点的位置,按照安全射界图的绘制规范设计合适的绘图方案并绘制安全射界图。本论文建立的目标识别算法能有效地实现Google地图瓦片中非安全区域的自动识别。实验结果显示:对209幅Google地图瓦片进行识别,识别效果较好的有198幅,占总数的94.7%,并且安全射界图的绘制过程效率高,有很强的实际意义。