定量重复测量资料的个体内变异系数置信区间估计的方法学研究

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背景:个体内变异系数是表示变异程度的重要指标之一,用途甚广,如测量工具的信度评价,高变异药物的生物等效性评价等。个体内变异系数的区间估计目前主要有正态近似法和方差稳定性转化法,它们在非正态分布和小样本量(如样本量小于25)情形下统计性能不佳。为此,本研究旨在建立一种新的个体内变异系数的置信区间估计方法,以改善现有方法的不足。目的:①借鉴Shoukri等人提出的个体内变异系数的最大似然估计法和方差重估计法(MOVER)的杂交思想,构建单组设计的MOVER法置信区间;②借鉴MOVER思想和Wald检验法
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