随着社会的发展,心血管疾病成为人们健康的主要杀手之一,降低了人们的生活质量。脑梗塞是脑血管疾病的首发疾病,越来越多的研究发现,脑梗塞发生时脑电与心电信号有着一定的联系。通过大量的数据表明,脑梗塞发生的同时,伴随着脑电和心电信号的变化,而这揭示了脑梗塞和心血管疾病之间存在着一定的联系。随着信息时代的发展,关联规则越来越多的被应用于医疗方面,但在脑梗塞疾病中还未得到应用。若能通过关联规则技术挖掘出脑梗塞发生时脑电和心电信号之间的相关性,临床上脑梗塞的诊断效率会有很大的提高。本文先将采集到的通过激光照射前后大鼠的脑电信号和心电信号分别进行信号预处理,然后将大量的信号数据利用数据库进行存储,再结合VC++软件编程进行信号前后特征变化的对比,进而挖掘出脑梗塞发生时脑电信号和心电信号之间的关联性,并且利用多种关联性规则的算法对其分析,从中找出优化性能好、处理效果好的关联方法,使脑电和心电之间的关联性更加的具体化,从而提高疾病的诊断效率。