大电网互联是我国电力系统发展的基本现状和趋势，也是我国智能电网发展计划的重要组成部分。电力系统作为世界上最复杂的高阶非线性动力系统，其构成多元化和动态复杂性还在进一步增长。实现大规模电力系统的快速准确计算是当今和未来电力系统在线动态安全分析的基本要求，对大规模互联电力系统进行区域动态等值是实现在线动态安全分析的重要手段和基础性工作。因此，研究准确度高、通用性好、等值模型鲁棒性强、适应于电力系统不同稳定问题、便于现场应用和能够达到实时计算的速度要求的动态等值方法具有重要的理论和实际意义。本文首先结合我国区域电力系统发展的实际情况，分析了我国电力系统区域动态特性的复杂多样性和影响电力系统区域动态特性的主要因素。在此基础上，重点论述了同调等值方法和基于实测数据的参数辨识等值法的等值原理、等值模型、等值参数获取方法，并讨论了二者在准确性、实时性、等值模型的适应性、等值速度和适用范围等方面的性能差异。针对理论严谨、应用比较成熟、准确度高的同调等值方法，采用电科院36节点交直流混联系统对等值发电机参数加权聚合算法进行了验证，并建议推广到电动机负荷参数的等值聚合以克服当前同调等值模型采用静态负荷模型不能反映系统电压稳定性的弊端；离线判别同调机群并基于某个运行点等值是同调等值方法的主要缺陷，本文提出了利用WAMS信息离线计算同调并实现“在线匹配”的改进策略。针对适应性更广泛、等值模型更灵活的参数辨识等值法，提出了发电机-负荷并联组等值模型，对不同负荷等值模型进行了可辨识性分析，以等值边界联络线功率偏差的采样值方差为优化目标，采用粒子群优化算法进行了参数辨识。在PSASP仿真平台上利用中国电科院36节点交直流混联系统和华中电网实际系统数据对参数辨识等值法进行了准确性验证，综合考虑了直流系统、感应电动机负荷比例、功角稳定性和电压稳定性等不同情况。算例分析结果表明，基于实测数据的参数辨识等值方法灵活性好，适应性更强，准确性能够满足大系统动态分析计算的要求。