随着高速公路建设进程的加快,高速公路交通安全问题也得到了广泛的关注,通过深入分析数据存在的内部关联,根据交通事故发生特点,找到事故发生的根本原因,是提高道路交通安全的必要途径。但人、车、路、环境方面数据性质略有差异,且不同因素对不同的事故影响程度不同,使用相同分析方法未免会造成结果的不准确性。此外,我国对于事故修正因子的研究大多是借鉴国外的模型和理论,而国内外在道路设计、交通特性等方面存在一定差异,因此应根据我国道路特点构建适用模型以进行道路安全研究,同时,采用传统模型对事故严重程度进行研究存在一定的不可靠性,对传统模型进行改进是有一定必要的。首先,本文从事故修正因子、异质性建模和事故严重程度模型三个方面对国内外研究现状进行了阐述,总结了需要进一步研究的问题。然后,根据道路设计指标使用同质法将路段划分为基本单元,对数据进行了描述性统计分析基础上采用基于全局距离的方法对异常数据进行处理,并对数据进行了多重共线性检验。其次,从事故发生的基本规律及事故数据分布特征入手,给出了交通事故适用的基本模型,结合同质法划分路段导致零事故路段较多特点,并利用Voung统计量进行计算确定了事故数据服从零膨胀负二项分布的形式;在此基础上推导出事故线形修正因子模型,并以此类比出山区与平原区道路线形因素对事故造成的影响。然后,分析了事故数据中的异质性来源并对变量形式进行处理,根据同一变量对不同事故影响存在随机性以及变量间存在相关性的特点提出了随机参数logit模型,以事故为因变量,人、车、路、环境因素为自变量构建了多项logit模型及随机参数logit模型,对比分析了模型的拟合优度及回归精度、两模型参数估计异质性结果,结合参数弹性系数计算结果对事故成因进行定量分析。结果表明:考虑异质性的随机参数logit模型在拟合优度、回归精度和异质性量化能力方面均优于固定参数模型,两模型均识别出了32个对模型有显著影响的变量,在线形方面,山区与平原区事故修正因子值的分布存在较大差距,事故修正因子值走势与事故位置分布大致吻合。本文的研究有助于深入了解事故发生机理及内部规律,为国内事故修正因子模型构建方面提供参考,研究成果有助于分方向有针对性的制定安全改善策略以提高道路交通安全。