随着入世后五年过渡期的日益缩短，我国银行业面临着越来越大的竞争压力，低效率不仅是竞争力低的直接表现，同时反映出社会资源的巨大浪费。我国银行业要想持续发展，就必须提高银行竞争力。效率是银行竞争力的集中体现，商业银行效率的提高和成本的有效控制是银行能否取胜的关键。我们应该着眼于提高效率，发现影响效率的因素，把握这些影响因素的作用机理，有针对性的提出改进措施和解决方法。本文在总结国内外现有研究成果的基础上，比较了银行效率测量的两类方法：参数法和非参数法的优缺点，以及结合目前我国银行业在实现利润最大化目标时，对成本的控制能力更强的实际情况，本文选择了非参数法中的数据包络分析法(DEA)的投入导向模型。投入变量定义为：职工人员数、固定资产净值、银行的存款；产出变量定义为：当年新增贷款金额、资本收益率、净利润。本文利用了DEA方法对所选的14家商业银行2001年至2004年进行成本效率的测量，并在成本效率的基础上，将其进一步分解为技术效率和配置效率；又在技术效率的基础上，将技术效率分解为纯技术效率和规模效率；还利用DEA方法中判定银行规模经济状况的模型，对样本银行的规模报酬情况进行确定。 在对样本银行效率测度的基础上，纵向比较了我国商业银行各项效率的变化情况，发现我国商业银行效率整体上呈上升趋势；横向进行了各家商业银行的效率差异分析，发现国有银行的效率水平明显低于新兴商业银行的效率水平。从2001年度到2004年时间序列看，我国整个银行业效率呈上升趋势，但上升幅度并不大，尤其是四大国有银行2003年和2004年的平均成本效率相当，依然在0.5附近徘徊。在通过对成本效率的进一步分解后，发现不论是国有银行还是新兴商业银行，其成本无效既来源于技术效率无效也来源于配置的无效。在对技术效率进一步分解后发现，技术无效既来源于纯技术效率也来源于规模无效，并且对各家银行的规模报酬情况进行了分析，从中发现，新兴商业银行的规模报酬情况基本处于规模不变和规模报酬递增阶段，而四大国有银行基本处于规模不经济的规模报酬递减阶段。 最后，本文建立了计量经济学模型，对可能影响银行效率的因素进行回归分析。影响因素主要选取了资本充足率、不良资产率、产权结构、中间业务收入、资产规模，把这些影响因素作为自变量，用DEA方法测量的银行效率值作为因变量，进行回归分析。结果表明：不良资产率、银行产权结构、资本充足率对我国银行效率值有显著的影响作用。