局放检测中信号降噪与特征分析方法研究

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局部放电是导致高压电气设备绝缘老化的主要因素,通过检测局部放电信号能够提取设备内部绝缘状况信息。局部放电检测包括信号接收与采集、信号降噪、信号分析、特征提取及模式识别等过程,其中信号降噪与信号分析是整个局放检测的关键环节。本文介绍了局部放电机理和放电信号特性,分析了局放信号的传输特性和主要噪声干扰特性。基于放电信号的脉冲特征,对局放检测中信号的降噪方法和特征分析方法进行了研究。针对局放检测中的随机噪声干扰,采用匹配滤波降噪法、自适应时域平滑降噪方法和小波阈值降噪法对局放信号进行降噪。通过MATLAB软件对三种方法进行了仿真,结果表明:自适应平滑方法的实时性较好,小波阈值降噪在合理的参数下噪声抑制效果较好。采用短时傅里叶时频分析方法和倒谱分析方法对局放信号进行了分析,并利用MATLAB软件进行了信号处理仿真。仿真结果表明:STFT时频分析能够实现局放检测信号的特征提取;倒谱处理中低通滤波能够消除多径干扰,获取原始放电信号;高通滤波能够求解直达信号和反射信号的时延,可用于放电源的定位。根据论文中的局放检测信号处理方法,利用Visual C++软件设计工具,设计了局放检测信号处理平台软件,实现了信号的降噪和分析功能,为后续UHF局放监测系统软件的设计奠定了基础。在实验室搭建简单放电试验系统并进行放电实验,对采集数据进行处理,验证了降噪方法和分析方法的有效性。
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